Nie przekonuje mnie już język, w którym o sztucznej inteligencji w edukacji mówi się wyłącznie jako o „wsparciu”, „ułatwieniu” albo „nowoczesnym narzędziu”. To za mało, aby opisać skalę zmiany, która dokonuje się na naszych oczach. AI nie tylko wchodzi do edukacji. Ona zmienia warunki, w których człowiek uczy się, myśli, pyta, interpretuje i rozumie.

Dużo się ostatnio mówi o podejściu pedagogicznym Universal Design for Learning. W takich momentach przychodzi mi do głowy myśl, że tę melodię już gdzieś słyszałam — wiele założeń UDL nie jest przecież czymś zupełnie nowym.

Czasami nauczyciel apeluje do ucznia – skup się! Czy taki apel działa? Co zrobić, aby uczniowie rzeczywiście skupili się nad zadaniem? Oto kilka strategii popartych badaniami, które pomagają uczniom skupić się na zadaniu.

W naturze nawyk to oszczędność energii. Mózg jest „ekonomiczny”: jeśli jakaś reakcja regularnie przynosi korzyść, zaczyna ją automatyzować według schematu bodziec → działanie → rezultat (nagroda). Z czasem przestajesz świadomie „decydować”, a zaczynasz działać na autopilocie. I to nie jest wada charakteru, tylko mechanizm: działanie nawykowe jest tańsze energetycznie niż zatrzymanie się, analiza i wybór. Dlatego mózg preferuje rutynę: będzie pchał Cię w kierunku znanych, sprawdzonych ścieżek, a nowe zachowanie (np. „nie sięgam po telefon”) może odczuwać jako kosztowne – wymaga wysiłku, uwagi i kontroli.

Nieobecność naukowców w sieci sprawia, że lukę wypełnią inni „eksperci”, szerząc narracje spiskowe czy treści pseudomedyczne – powiedział PAP popularyzator nauki i chemik, dr inż. Konrad Skotnicki, znany jako Doktor z TikToka. Dodał, że warto z nauką wejść do miejsc, gdzie młodzi i tak są obecni.

Szkoła jest fundamentem, ale dziś młody człowiek wchodzi w świat, w którym sam dyplom coraz rzadziej daje gotową przewagę. World Economic Forum wskazuje, że w perspektywie do 2030 r. wśród najszybciej rosnących kompetencji pozostaną nie tylko umiejętności technologiczne, ale też myślenie analityczne, kreatywność, odporność, elastyczność, przywództwo i gotowość do ciągłego uczenia się. PARP, analizując rynek pracy na 2026 r., podkreśla z kolei znaczenie adaptacyjności, inteligencji emocjonalnej, myślenia krytycznego, biegłości cyfrowej i etycznych osądów w kontekście AI.